Windows 10 / 11 · x64

Windows için LLMVoice

Yerel ses klonlama için izole, doğrulanmış ve tekrar edilebilir bir Windows kurulumu.

Kararlı sürüm · v0.1.7
PowerShell ile kurGitHub sürümünü görüntüle
Gereksinimler

Başlamadan önce

Windows 10 / 1164-bit
Python 3.11–3.1464-bit kurulum
Yaklaşık 4 GBBoş depolama
NVIDIA GPU önerilirCPU daha yavaş biçimde desteklenir

FFmpeg Shared gereklidir. CUDA Toolkit gerekmez; desteklenen sistemlerde NVIDIA CUDA hızlandırması otomatik seçilir.

Kurulum

Üç kısa komut grubu.

PowerShell’i normal kullanıcı olarak açın. Komutları sırayla çalıştırın ve FFmpeg kurulumundan sonra terminali yeniden açın.

01FFmpeg Shared
winget install --id Gyan.FFmpeg.Shared -e
02LLMVoice installer
irm https://llmvoice.yusufdere.com/install.ps1 -OutFile install.ps1
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1
03İlk doğrulama
llmvoice --version
llmvoice doctor
Installer davranışı

Sisteminizden ayrı tutulur.

Windows x64 ile Python 3.11–3.14 desteğini doğrular
Release manifestini ve SHA256 doğrulamalı wheel’i indirir
%LOCALAPPDATA%\LLMVoice\runtime altında sürümlü, izole runtime oluşturur
Destek durumuna göre CUDA veya CPU profilini seçer
FFmpeg shared DLL bootstrap ve sentetik ses çözümlemeyi doğrular
Launcher ve install state’i atomik olarak yayınlar
Yalnızca %LOCALAPPDATA%\LLMVoice\bin yolunu User PATH’e ekler
Mevcut sesleri, modelleri, önbelleği ve yapılandırmayı korur

Installer machine PATH’i değiştirmez, global Python ortamını kirletmez ve CUDA Toolkit kurmaz.

Runtime profilleri

İş yüküne göre otomatik seçim.

NVIDIA CUDA

Desteklenen NVIDIA sistemlerinde torch ve torchaudio için CUDA compute runtime; Windows medya uyumluluğu için CPU TorchCodec.

CPU

CUDA kullanılamadığında veya açıkça seçildiğinde CPU runtime. Uzun içerik üretimi belirgin biçimde daha yavaştır.

İlk çalıştırma

Yeni bir terminal açın.

PATH değişikliğinin görünmesi için yeni terminal gerekir. İlk sentez XTTS-v2 modelini indirmek ve CPML koşullarını göstermek için ağ erişimi isteyebilir.

llmvoice --version
llmvoice doctor
Lisans notu

Kaynak kodu MIT. Model ayrı lisanslı.

LLMVoice kaynak kodu MIT lisanslıdır. XTTS-v2 model ağırlıkları CPML altında ayrı lisanslanır ve ticari model kullanım hakkı MIT lisansından gelmez.

Lisanslama rehberi